F. Vogelsang, E. Pelikan, M. Egmont-Petersen, T. Tolxdorff, K. Bohndorf. "Segmentierung von Röntgenbildern fokaler Knochenläsionen durch neuronale Netzwerke. Optimierung durch Quality Metrics und modifizierte Contribution Analysis," In: H. Hüning, S. Neuhauser, M. Raus, W. Ritschel (Eds.), Proceedings of the workshop on neural networks at the RWTH-Aachen, Aachen, pp. 201-210, 1993.

Abstract:

Die innerhalb des DGF-Projektes "Wissenbasierte Bildanalyse in der Diagnostik von Knochenprozessen" verfolgte Zielsetzung ist die Untersuchung verschiedener Ansätze zur Segmentierung von Röntgenbildern fokaler Knochenläsionen. Motivation ist der gemessen an der Gesamtzahl der Krebserkrankungen geringe Anteil von weniger als 1% der zur Zeit bekannten 45 Arten pathologischer, tumoröser Veränderungen des Knochengewebes an gesamtheit der Krebserkrankungen. Da die fokalen Knochenläsionen zudem eine Vielzahl möglicher Erscheidungsformen besitzen, sind viele Radiologen mit der Aufgabe, eine präzise Differentialdiagnose zu stellen, überfordert. Eine Unterstützung bei der Differentialdiagnose ist daher übergeordnetes Ziel des Projektes.

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